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Gestione del cassetto fiscale, riconciliazione delle fatture, inserimento ordini sul gestionale
Gestione delle fasi di precontrattualizzazione, gestione degli ordini e qualifica fornitori
Lettura dei documenti di magazzino, gestione delle spedizioni ai clienti, controllo merci
Gestione parco auto, processo di onboarding, controllo e formazione dei dipendenti
Gestione dei reclami e degli incident, verifiche dei requisiti cliente
La digitalizzazione aziendale unita all’automazione rende i processi più rapidi ed efficienti.
I tempi di sviluppo sono molto rapidi, per la maggior parte dei casi non superiori a 3/4 mesi.
Il ritorno sull’investimento ROI si aggira sul 250% e si ottiene dopo 6 mesi dall’implementazione.
Inoltre la legge di Bilancio 2022 ha disposto fino al 2025 la stabilizzazione del credito d’imposta per gli investimenti in beni strumentali e beni immateriali ‘Transazione 4.0‘
L’automazione intelligente è l’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) con i processi di automazione per ottimizzare l’efficienza e la produttività. Implica l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e della robotica software per automatizzare attività che di solito richiedono l’intelligenza umana. I sistemi di automazione intelligente possono analizzare e interpretare dati complessi, prendere decisioni informate ed eseguire attività con velocità e precisione.
I vantaggi dell’automazione intelligente sono numerosi. Elimina le attività manuali e ripetitive, migliorando l’efficienza operativa e riducendo i costi. Migliora l’elaborazione e l’analisi dei dati, consentendo alle organizzazioni di ricavare preziose informazioni e prendere decisioni basate sui dati. L’automazione intelligente migliora anche l’esperienza dei clienti, consentendo tempi di risposta più rapidi e interazioni personalizzate.
Tutto ciò permette alle aziende di adattarsi alle mutevoli dinamiche di mercato e di sfruttare le conoscenze basate sui dati per rimanere competitive nell’era moderna.
L’aumento della produttività. L’intelligent automation è nota per i guadagni in termini di efficienza, le organizzazioni cercano sempre a fare di più con meno, di diventare più snelle, più resistenti e di aumentare la redditività.
Riduzione degli errori e aumento del tasso di standardizzazione. I software robot consentono di strutturare il processo e di ridurre l’errore con conseguente riduzione dei costi.
Migliorare la qualità del servizio clienti. Velocizzare il lavoro significa ridurre l’impegno del cliente migliorandone l’esperienza.
Aumento della soddisfazione dei dipendenti. Liberare i dipendenti da lavori gravosi e ripetitivi offre loro la possibilità di dedicarsi ad attività più interessanti e ad alto valore aggiunto.
Il costo di un’implementazione è influenzato dal numero di componenti software che coinvolgono l’implementazione. In media, il costo di un bot (o unità) si aggira tra i 5.000 e i 15.000 euro.
Per quanto riguarda le tempistiche di implementazione, di norma, per i flussi di lavoro più semplici bastano due settimane, mentre per i flussi più complessi possono essere necessari due o tre mesi.
Ogni azienda è la somma di attività, eventi e decisioni che si concretizzano in interi processi aziendali. Nel mondo dell’automazione dei flussi di lavoro, il BPM è un approccio olistico volto ad ottimizzare e automatizzare i processi aziendali dall’inizio alla fine. D’altro canto, l’intelligent automation si occupa di attività più piccole e ripetitive completate da bot che comprendono solo una parte di un processo aziendale. Il BPM è una soluzione end-to-end per automatizzare interi processi aziendali e l’Intelligent Automation è un complemento a un solido approccio BPM. L’intelligent Automation non può certo sostituire il BPM, anche se a volte ne trae gli stessi vantaggi.
Gli sviluppi non riguardano robot fisici bensì robot software.
I robot software possono funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e ridurre notevolmente i costi grazie alla migliore qualità dei risultati.
La tecnologia non sostituisce il software aziendale.
L’intelligent Automation offre tempo per l’innovazione, lo sviluppo e l’attenzione alla soddisfazione del cliente.
I robot non sostituiranno il personale umano ma promuoveranno la creazione di nuovi e differenti posti di lavoro sul mercato.
La tecnologia non è solo per le grandi organizzazioni, poiché permette a costi moderai di sviluppare piccole implementazioni consegnabili anche in pochi giorni.
Fornitori e sviluppatori con un solido background tecnico possono sicuramente gestire il processo di sviluppo e guidarlo verso il raggiungimento delle performance attese.
Esiste un numero incalcolabile di settori in cui è possibile utilizzare questi strumenti. I più ovvi sono:
Se volete utilizzare l’intelligent automation per migliorare i processi della vostra azienda, non è necessario saper scrivere codice.
La gestione dell’impostazione dell’automazione non richiede competenze di programmazione, quindi i vostri dipendenti non tecnici, con alcune conoscenze di base o una formazione di breve durata, saranno in grado di gestirla.
Tuttavia, è necessario trovare una figura interna o esterna all’azienda con esperienza di sviluppo per le implementazioni. Quando si tratta di assumere sviluppatori, è sempre meglio scegliere persone con un solido background tecnico, poiché la progettazione di una buona implementazione robotica richiede un profondo livello di tecnicità.
L’intelligent automation funziona accedendo alle informazioni dei vostri sistemi IT esistenti. Ci sono molti modi per integrare gli strumenti con le vostre applicazioni:
Un’opzione è quella di connettersi ai database e ai servizi web aziendali sul back-end. L’altra è quella delle connessioni front-end o desktop, che possono assumere diverse forme.
Se non siete sicuri di quali processi della vostra azienda debbano essere automatizzati, i nostri consulenti entreranno nella vostra organizzazione e parleranno con il vostro team per scoprire tutti i processi. L’obiettivo è identificare i colli di bottiglia e i flussi non ottimali e mappare le azioni, gli strumenti e le parti interessate.
Il nostro team analizza anche tutte le implicazioni legali e gli aspetti dell’automazione per garantire la conformità con i sistemi giuridici pertinenti. Quindi i processi devono essere sottoposti a un audit e il loro potenziale di automazione deve essere analizzato, sulla base del ROI e del valore aziendale atteso. Questo è il modo in cui scopriamo se avete bisogno dell’intelligent automation o meno.
Ci sono molti strumenti disponibili sul mercato. L’elenco dei migliori strumenti comprende:
Un lavoro di data analytics e data reporting prevede l’analisi di volumi di dati per scoprire intuizioni significative e presentarle in modo chiaro e conciso agli stakeholder. I professionisti di questo ruolo utilizzano tecniche di analisi statistica, data mining e machine learning per elaborare e manipolare i dati. Convalidano i dati per verificarne l’accuratezza e l’affidabilità e li rendono fruibili utilizzando visualizzazioni semplici come grafici e diagrammi. Le capacità di comunicazione efficace sono essenziali per trasmettere concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici. Gli analisti di dati e i professionisti del reporting assicurano inoltre la conformità alle normative sulla protezione dei dati e stabiliscono le migliori pratiche per la gestione dei dati. Questi processi svolgono un ruolo cruciale nel consentire alle aziende di prendere decisioni consapevoli sulla base di approfondimenti basati sui dati.
In linea di massima seguiamo 6 fasi; naturalmente, queste possono variare a seconda delle domande aziendali poste e dei dati disponibili.
In genere, le fasi sono:
Una cultura orientata ai dati, dati, tempo per testare e imparare e una buona idea di ciò che si vuole ottenere.
L’analisi dei dati richiede un approccio molto più approfondito alla registrazione, all’analisi e all’analisi dei dati e alla presentazione dei risultati in un formato visivo di facile comprensione.
A seconda della fase del flusso di lavoro e dei requisiti dell’analisi dei dati, esistono quattro fasi principali di analisi:
